The AI Forge · Fondation · F1
Fondations de l'ingénierie IA
Ingénierie du contexte, API de modèles, appel d'outils, évaluation, coût et bases de la sécurité
- Durée
- 2 jours · 9h00–17h00 chaque jour (13 h de contact, pauses et déjeuner inclus)
- Niveau des participants
- Intermédiaire : utilisateurs réguliers de l'IA
- Format
- Ateliers guidés par le formateur, construction en direct
- Participants
- 8 inclus · 12 maximum (taille de groupe flexible)
- Prérequis
- Aucun module préalable, maîtrise de la programmation requise
- Écosystème
- Indépendant : tout fournisseur de modèle ou toute stack
- Prix
- 7 000 € (250 € par participant supplémentaire)
- Séance de découverte
- Sur demande
Montants en euros, hors taxes.
ai-generatedCe que les participants seront capables de faire
- Mettre en place et exécuter des pipelines d'inférence LLM de bout en bout
- Évaluer et comparer des modèles de fondation pour un cas d'usage donné
- Construire une bibliothèque de prompts versionnée et évaluée
- Mettre en œuvre les patrons de sécurité de base et des garde-fous en sortie
Outils & ressources
Ce qui change après ce module
Les ingénieurs savent appeler de façon fiable l'API de n'importe quel modèle, privilégier l'ingénierie du contexte sur l'artisanat du prompt, évaluer les sorties de façon systématique, et livrer un endpoint LLM maîtrisé en coût et en sécurité : la base durable sur laquelle s'appuient tous les autres modules de la Forge.
À qui s'adresse ce module
Ingénieurs et professionnels de la data. Intermédiaire : utilisateurs réguliers de l'IA.
Programme
Ce programme est indicatif. Le contenu, l'enchaînement et les exemples sont adaptés au contexte, aux outils et aux objectifs de votre équipe.
Avant de commencer
- Un ordinateur portable avec un environnement de développement fonctionnel et les droits administrateur
- La maîtrise d'au moins un langage généraliste (Python et/ou JavaScript/TypeScript)
- Un éditeur ou IDE avec un assistant de code IA validé et activé
- Une clé d'API pour un fournisseur de modèles validé (délivrée par l'entreprise)
- Un dépôt Git et de l'aisance en ligne de commande
- Aucune expérience préalable des LLM requise ; apportez une tâche réelle que vous voulez confier à un endpoint
| Jour 1 | 9:00–10:30 | Comment fonctionnent réellement les modèles: Tokenisation, fenêtres de contexte, échantillonnage et pourquoi les modèles se comportent de façon probabiliste : le modèle mental qui survit à n'importe quelle sortie de modèle Atelier : sondez les limites d'un modèle, lancez des prompts contrôlés en faisant varier la température et le contexte, et cartographiez l'endroit où la qualité se dégrade. |
| 10:30–10:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 1 | 10:45–12:30 | Utiliser les API de modèles correctement: Authentification, streaming, reprises, délais d'expiration, sorties structurées et function calling : le contrat d'intégration qui reste stable d'un fournisseur à l'autre Atelier : construisez un client d'API résilient, avec streaming, reprises et analyse des sorties structurées, contre un endpoint de modèle en service. |
| 12:30–13:30 · 🍽 Pause déjeuner | ||
| Jour 1 | 13:30–15:30 | Ingénierie du contexte: Le successeur 2026 du prompt engineering : concevoir tout ce que le modèle voit à chaque appel, système, entrées, contexte récupéré, définitions d'outils, mémoire, et arbitrer le budget de tokens Atelier : prenez une tâche qui échoue et corrigez-la uniquement en réagençant le contexte et le budget de tokens ; mesurez la qualité avant et après. |
| 15:30–15:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 1 | 15:45–17:00 | Atelier : construire un endpoint LLM: Assembler les pièces en un service qui fonctionne, avec une gestion propre des prompts et du contexte Atelier : livrez un endpoint d'API propulsé par un LLM, avec prompts versionnés et sortie structurée. |
| Jour 2 | 9:00–10:30 | Le développement piloté par l'évaluation: Pourquoi le harnais d'évaluation se construit avant l'optimisation ; évaluation hors ligne et en ligne ; le LLM-as-judge ; la détection des régressionsSans évaluations, un ingénieur livre des régressions sans le savoir Atelier : écrivez un harnais d'évaluation (assertions et LLM-as-judge) pour votre endpoint et branchez-y un test de non-régression. |
| 10:30–10:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 2 | 10:45–12:30 | Ingénierie du coût et de la latence: L'économie des tokens, la mise en cache, le choix du modèle selon la tâche, la compression des prompts : des leviers durables, indépendants des grilles tarifaires Atelier : instrumentez le coût et la latence, ajoutez de la mise en cache et un choix de modèle adapté à la tâche, puis chiffrez l'économie obtenue. |
| 12:30–13:30 · 🍽 Pause déjeuner | ||
| Jour 2 | 13:30–15:30 | Bases de la sécurité: Injection de prompt, divulgation de données sensibles, traitement des sorties non fiables, et l'état d'esprit de la défense en profondeur (moindre privilège, filtrage, validation humaine) Atelier : attaquez votre propre endpoint avec des charges d'injection, puis ajoutez un filtrage en entrée et en sortie et retestez. |
| 15:30–15:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 2 | 15:45–17:00 | Déploiement et synthèse: Déployer, ajouter une journalisation de base, et repasser le tout au harnais d'évaluation Atelier : déployez l'endpoint, vérifiez que la journalisation et les évaluations tournent, et présentez-le à la salle. |
Livrables
- Endpoint d'API propulsé par un LLM, opérationnel (prompts versionnés, sortie structurée)
- Harnais d'évaluation réutilisable avec test de non-régression
- Instrumentation coût / latence et mise en cache
- Filtre de sécurité en entrée et en sortie
Intéressé par ce module pour votre équipe ? Contactez-nous pour adapter le format, les dates et la modalité à votre contexte.
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Ingénieur IA en exercice ; met des applications LLM en production ; forte discipline d'évaluation
Séance de découverte
Nous proposons également une Séance de découverte: une introduction de 3 heures aux concepts clés, avec un exercice pratique, sur demande, pour des groupes de 5 à 15 participants.
3 heures · À partir de 3 500 € · Groupes de 5 à 15 - Sur demande
Demander une séance de découverteFait partie d'un parcours plus large
- Enterprise115 000 € · jusqu'à 30 jours de formation
Questions fréquentes
Les modules peuvent-ils être suivis à l'unité ?
Oui. Chaque module se suffit à lui-même, à prix fixe, et compte dans un programme si vous poursuivez.
Où se déroulent les formations ?
Dans vos locaux ou à distance, à vos dates, pour des groupes privés. Les sessions ouvertes suivent un calendrier mensuel fixe.
Sur quels outils IA formez-vous ?
Les vôtres. Chaque module existe en quatre éditions et fait ses exercices sur vos propres outils.
Qui anime les formations ?
Les consultants et formateurs seniors d'Inforca. Les modules signalés et le parcours dirigeants sont animés au niveau expert senior.
Parlons de ce module lors d'un premier échange : pertinence, dates, et le parcours autour.
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