The AI Forge · Avancé · F3
Systèmes agentiques et applications IA
Conception d'agents, appel d'outils, MCP, orchestration multi-agents, du prototype à la production
- Durée
- 3 jours · 9h00–17h00 chaque jour (19,5 h de contact, pauses et déjeuner inclus)
- Niveau des participants
- Avancé : praticiens confirmés
- Format
- Ateliers guidés par le formateur, construction en direct
- Participants
- 8 inclus · 12 maximum (taille de groupe flexible)
- Prérequis
- F1 + F2 (ou équivalent)
- Écosystème
- Indépendant : tout fournisseur de modèle ou toute stack
- Prix
- 11 500 € (650 € par participant supplémentaire)
Montants en euros, hors taxes.
ai-generatedCe que les participants seront capables de faire
- Concevoir des systèmes multi-agents avec outils, mémoire et planification
- Construire des processus agentiques fondés sur MCP en production
- Mettre en œuvre la sécurité des agents, les garde-fous et les points de contrôle humain
- Déployer et superviser des agents IA de production de bout en bout
Outils & ressources
Ce qui change après ce module
Les ingénieurs conçoivent, construisent et industrialisent des applications agentiques : outils, mémoire, orchestration multi-agents et protocole standard de connexion aux outils, sur des schémas qui survivent au renouvellement des frameworks.
À qui s'adresse ce module
Ingénieurs et professionnels de la data. Avancé : praticiens confirmés.
Programme
Ce programme est indicatif. Le contenu, l'enchaînement et les exemples sont adaptés au contexte, aux outils et aux objectifs de votre équipe.
Avant de commencer
- Un ordinateur portable avec un environnement de développement fonctionnel et les droits administrateur
- La maîtrise d'au moins un langage généraliste (Python et/ou JavaScript/TypeScript)
- Un éditeur ou IDE avec un assistant de code IA validé et activé
- Une clé d'API pour un fournisseur de modèles validé (délivrée par l'entreprise)
- Un dépôt Git et de l'aisance en ligne de commande
- Modules F1 et F2 suivis, ou niveau équivalent
- Une tâche réelle, avec accès aux outils ou aux API, à transformer en agent
| Jour 1 | 9:00–10:30 | Un agent = un modèle + son harnais: Ce qui sépare un agent d'un agent conversationnel ; le spectre d'autonomie ; pourquoi c'est dans le harnais (outils, état, boucle de contrôle) que se joue la fiabilité Atelier : classez des tâches candidates sur le spectre d'autonomie et esquissez le harnais de la tâche réelle que vous construirez sur les trois jours. |
| 10:30–10:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 1 | 10:45–12:30 | Appel d'outils et function calling: Définir des outils, valider leurs arguments, traiter les erreurs et garder le travail déterministe hors du modèle Atelier : donnez trois outils réels à votre agent avec des entrées validées, routez les étapes déterministes vers du code ordinaire, et traitez chaque réponse d'outil comme une entrée non fiable (la ligne rouge de l'empoisonnement d'outil). |
| 12:30–13:30 · 🍽 Pause déjeuner | ||
| Jour 1 | 13:30–15:30 | Un protocole standard de connexion aux outils (MCP): Connecter les agents aux outils et aux données par un protocole ouvert plutôt que par de la colle sur mesure : une interface qui dure Atelier : connectez votre agent à un outil ou à une source de données via un serveur de type MCP et appelez-le de bout en bout. |
| 15:30–15:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 1 | 15:45–17:00 | Atelier : un agent unique: Assembler un agent unique qui fonctionne, avec ses outils Atelier : livrez un agent unique qui mène à bien une tâche réelle en plusieurs étapes à l'aide de ses outils. |
| Jour 2 | 9:00–10:30 | État et mémoire: Mémoire à court et à long terme, compactage du contexte, et pourquoi les défaillances d'agents sont des défaillances de gestion d'état Atelier : ajoutez une mémoire persistante et le compactage du contexte, et montrez l'agent traitant une tâche longue sans perdre son état. |
| 10:30–10:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 2 | 10:45–12:30 | Orchestration multi-agents: Superviseur et exécutants, passages de relais, et quand il ne faut PAS passer au multi-agents (fragilité du monolithe face au coût de coordination) Atelier : décomposez une tâche en un processus multi-agents supervisé et comparez-le à la version à agent unique. |
| 12:30–13:30 · 🍽 Pause déjeuner | ||
| Jour 2 | 13:30–15:30 | Évaluer des agents: Évaluation de la trajectoire et du résultat, justesse des appels d'outils, et tests de non-régression sur des flux non déterministes Atelier : construisez une évaluation d'agent (trajectoire et résultat) sur le jeu de réussite de votre tâche, défini en fin de jour 1, et attrapez une régression que vous introduisez volontairement. |
| 15:30–15:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 2 | 15:45–17:00 | Atelier : système orchestré: Câbler le flux multi-agents avec ses évaluations Atelier : livrez le système orchestré et faites-le tourner sur votre jeu d'évaluation. |
| Jour 3 | 9:00–10:30 | Du prototype à l'application: Transformer un agent en véritable application : API, interface, points de contrôle humain, garde-fous Atelier : enveloppez votre agent dans une API et une interface minimale, avec un point de validation humaine sur les actions risquées. |
| 10:30–10:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 3 | 10:45–12:30 | Fiabilité et observabilité: Traçage des appels d'outils et des décisions, délais d'expiration, reprises, solutions de repli et maîtrise des coûts pour les agents Atelier : ajoutez le traçage et des solutions de repli, puis servez-vous d'une trace pour déboguer un appel d'outil cassé volontairement. |
| 12:30–13:30 · 🍽 Pause déjeuner | ||
| Jour 3 | 13:30–15:30 | Atelier : application agentique en production: Déploiement de bout en bout de l'application agentique Atelier : déployez l'application agentique avec traçage, garde-fous et contrôle humain en fonctionnement. |
| 15:30–15:45 · ☕ Pause café | ||
| Jour 3 | 15:45–17:00 | Revue et durcissement: Revue par les pairs, passage en revue des modes de défaillance, prochaines étapes Atelier : présentez l'application, parcourez ses modes de défaillance, et arrêtez ensemble le backlog de durcissement. |
Livrables
- Application agentique déployée (API + interface + contrôle humain)
- Intégrations d'outils via un protocole standard
- Orchestration multi-agents avec mémoire
- Suite d'évaluation d'agents (trajectoire et résultat)
- Traçage, garde-fous et backlog de durcissement
Intéressé par ce module pour votre équipe ? Contactez-nous pour adapter le format, les dates et la modalité à votre contexte.
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Expert senior
Construit des systèmes agentiques pour la production ; pratique de MCP et de l'orchestration multi-agents
Séance de découverte
Ce module nécessite une journée complète pour offrir une expérience d'apprentissage significative. Nous ne le proposons qu'en version intégrale.
Fait partie d'un parcours plus large
- Enterprise115 000 € · jusqu'à 30 jours de formation
Questions fréquentes
Les modules peuvent-ils être suivis à l'unité ?
Oui. Chaque module se suffit à lui-même, à prix fixe, et compte dans un programme si vous poursuivez.
Où se déroulent les formations ?
Dans vos locaux ou à distance, à vos dates, pour des groupes privés. Les sessions ouvertes suivent un calendrier mensuel fixe.
Sur quels outils IA formez-vous ?
Les vôtres. Chaque module existe en quatre éditions et fait ses exercices sur vos propres outils.
Qui anime les formations ?
Les consultants et formateurs seniors d'Inforca. Les modules signalés et le parcours dirigeants sont animés au niveau expert senior.
Parlons de ce module lors d'un premier échange : pertinence, dates, et le parcours autour.
Sans engagement · notre équipe répond sous un jour ouvré